Amazon
youtube
研究者の皆様へ。 200 本の論文を手作業でスクリーニング、仮説検証に 3 ヶ月――そんな毎日を変えませんか？
この動画では、 AWS のオープンソースアプリ「Bedrock Chat」と RAG （検索拡張生成）を活用して、論文検索 AI を約 30 分で立ち上げる概要をご紹介します。プログラミングは一切不要。あなたの論文を根拠にした信頼性の高い回答が得られます。
▼ この動画で分かること
・ RAG の仕組みと研究活用
・ Amazon Bedrock （ 17 社 約 100 モデルから選択可能）
・ GraphRAG による複数論文横断の知識グラフ構築
・未公開データのセキュリティとコスト（従量課金・学習利用なし）
・ AWS アカウント開設からデプロイまでの 3 ステップ
▼ 対象者
・生成 AI を研究に活用したい研究者の方
・文部科学省「AI for Science 萌芽的挑戦研究創出事業」応募を検討されている方
▼ 関連リンク
・ AI for Science – AI がもたらす研究新時代（ AWS ブログ）
・ Bedrock Chat （ GitHub / aws-samples ）
・ Amazon Bedrock 料金
・ Amazon Bedrock セキュリティとプライバシー
・ Amazon Bedrock Knowledge Bases GraphRAG
▼ お問い合わせ・導入相談
生成 AI の研究活用についてご相談されたい方は、以下までお気軽にお問い合わせください。
・ AWS へのお問い合わせはこちら
#AIforScience #AWS #生成AI #AmazonBedrock #RAG #研究DX #論文検索
|
2026/05/25
youtube
